Cotas de arrepentimiento del muestreo de Thompson en optimización bayesiana
Descubre nuevas cotas de arrepentimiento para el muestreo de Thompson en optimización bayesiana, con límites inferiores y superiores mejorados.
#límites de error
Límites de error para un estimador de deriva basado en modelos de difusión
Analizamos las cotas de error teóricas de un estimador de deriva basado en modelos de difusión, descomponiendo el riesgo en discretización, aproximación de score, inicialización y varianza.